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SEO, GEO et moteurs de réponse IA

ChatGPT, Perplexity, Google : faut-il optimiser vos pages trois fois ?

Votre devis prévoit une optimisation pour ChatGPT, une autre pour Perplexity et une troisième pour Google. Demandez ce qui change d’un moteur à l’autre : le contenu des pages, l’accès des robots ou la mesure. Si les livrables sont identiques, trois lignes ne correspondent pas forcément à trois travaux distincts.

19 min de lecture Note de décision Par Raphaël UHLRICH
Une architecture minérale en trois parties se rejoint autour d’un même point, illustration d’une page pensée pour plusieurs moteurs d’IA.
Le même texte peut servir à plusieurs moteurs, même si les sources qu’ils citent diffèrent.

Trois lignes sur le devis, mais combien de travaux différents ?

Non, vous n'avez pas à réécrire vos pages pour chaque IA. Le même texte peut servir à ChatGPT, à Perplexity et aux Aperçus IA de Google ; seuls ces derniers justifient un relevé séparé. Avant de signer, demandez au prestataire d’afficher côte à côte la page « version ChatGPT » et la page « version Perplexity ». Si personne ne peut montrer deux textes différents, une seule prestation de contenu se justifie. Les mesures publiques vont dans ce sens : les moteurs citent des sites différents et produisent des réponses proches. Ce qui peut légitimement varier selon le moteur, ce n’est pas votre texte, mais l’accès des robots, les plateformes tierces où chacun puise et la mesure des résultats.

Le test prend deux minutes. Ouvrez deux onglets et posez la même question à ChatGPT et à Perplexity : « quel logiciel de gestion pour un cabinet comptable de dix personnes ? » Comparez les références affichées sous chaque réponse, puis lisez les deux textes. Vous y retrouverez souvent les mêmes critères et la même réserve finale, malgré des sources qui se recoupent peu. Un essai isolé ne prouve rien ; c’est pourquoi je m’appuie plus bas sur des mesures portant sur des milliers de questions.

Une proposition commerciale peut s’appuyer uniquement sur la différence entre les listes de liens. Il transforme chaque moteur en une prestation et en une ligne distincte sur le devis. Le constat sur les sources est exact, mais la conclusion reste à démontrer : aucune étude publiée ne montre que des sources différentes exigent deux écritures.

Le devis confond deux choses. La première est la phrase qu’une machine peut reprendre telle quelle lorsqu’un client demande ce que vous faites et dans quel délai. Vous pouvez la corriger directement sur votre page. La seconde est la liste de liens affichée sous la réponse : vous pouvez y figurer, mais vous n’en décidez pas la composition.

Un moteur de réponse est une interface qui rédige un paragraphe au lieu d’aligner dix liens bleus. ChatGPT, Perplexity et les Aperçus IA de Google en sont des exemples. Sous ce paragraphe s’affiche une courte liste de liens, qui change d’un moteur à l’autre et d’une semaine à l’autre.

Ce découpage s’impose facilement parce que trois prestations sont plus visibles qu’un seul travail consistant à écrire des pages qui répondent clairement. Un devis à trois lignes se défend mieux en comité, sans être plus efficace. Il alourdit aussi la dépense dans la durée : si un quatrième assistant capte une part de vos prospects, le même texte risque de vous être vendu une quatrième fois. Une page qui répond clairement aujourd’hui pourra également servir au prochain assistant.

Adaptations selon le moteur : ce qui varie autour de la page

Le corpus de sources varie. La présence sur les plateformes tierces varie. Les modalités d’exploration varient.

Socle commun : la page ne se réécrit pas

L’information reste exacte. Les paragraphes restent compréhensibles seuls. Les affirmations reposent sur des preuves. L’auteur est identifiable. La structure reste claire. La page demeure techniquement
accessible. Le suivi distingue chaque moteur. Les citations font l’objet d’un relevé.
Le texte appartient au socle commun ; les différences entre moteurs se traitent autour de la page.

Des sources différentes n’imposent pas deux versions de votre page

Non. Deux moteurs ne citent en commun qu’une petite part des sites : de 9,81 % à 25,19 % selon la paire, sur 2 000 requêtes en anglais relevées aux États-Unis par SE Ranking fin février et début mars 2025[1]. Ces chiffres montrent qu’ils ne s’appuient pas sur les mêmes sites : chacun constitue son propre ensemble de pages et les sélectionne selon ses règles. Ils ne disent rien sur la manière dont vous devez écrire.

Un moteur ne consulte presque jamais votre site au moment où votre client saisit sa question : un robot peut y être passé trois jours ou six mois auparavant. Ce robot d’exploration, aussi appelé crawler, parcourt vos pages ; un second traitement sélectionne celles que le moteur conserve dans son index. Être exploré ne suffit donc pas : de nombreuses pages sont visitées sans être indexées. Lorsqu’une question arrive, le moteur part de cet index. Il peut aussi ouvrir une page en direct, ce pour quoi OpenAI documente un robot distinct, ChatGPT-User[4], mais son point de départ reste l’index. Deux index constitués ou actualisés à des dates différentes ne contiennent pas nécessairement les mêmes pages.

Google décrit une deuxième étape pour ses surfaces IA. Un client demande : « quel logiciel de facturation pour une PME du bâtiment ? » AI Mode ne recherche pas uniquement cette phrase telle quelle : il la décompose en requêtes telles que « logiciel facturation bâtiment » et « devis chantier TVA », lance ces recherches séparément, puis combine les résultats. Rien ne permet d’affirmer que ChatGPT ou Perplexity procèdent exactement ainsi, car leur fonctionnement interne n’est pas publié. Le résultat, en revanche, est mesuré : deux moteurs interrogés sur la même question produisent des listes de sources qui se recoupent peu. Elles ne sont pas sans rapport, puisque les relevés cités plus haut établissent entre 9,81 et 25,19 % de sites en commun.

Trois raisons expliquent ces écarts, et aucune ne concerne votre écriture. Les robots ne parcourent pas tous les sites à la même fréquence. Des accords d’accès peuvent ouvrir ou fermer à chaque moteur des ensembles entiers de contenus, notamment dans la presse, les forums ou les bases de données. Enfin, chacun classe les pages selon des critères qu’il ne publie pas.

Chaque moteur présente en outre ses propres habitudes de citation : sur 680 millions de citations relevées par Profound entre août 2024 et juin 2025, Wikipedia arrive en tête du top 10 de ChatGPT, et Reddit en tête de celui de Perplexity[3]. Une encyclopédie domine d’un côté, un forum de l’autre. Cette différence porte sur les sources retenues, pas sur la manière d’écrire une page.

L’erreur consiste à déduire de sources différentes qu’il faudrait écrire deux versions. Aucune de ces études ne montre que Perplexity privilégie un autre type de texte que ChatGPT. Si un prestataire affirme le contraire, demandez-lui l’étude et sa date : je n’ai trouvé à ce jour aucune mesure publiée qui établisse un tel écart.

Les réponses peuvent se ressembler sans citer les mêmes pages

Les sources diffèrent, mais les réponses se ressemblent. Ahrefs a comparé les deux surfaces de Google, AI Mode et AI Overviews, c’est-à-dire les Aperçus IA, sur des centaines de milliers de paires de requêtes à partir de données de septembre 2025. Leurs réponses se ressemblent à 86 %, alors que les adresses des pages citées ne se recoupent qu’à 13,7 %. Sur les listes entières, l’indice de recouvrement tombe à 0,16 sur une échelle de 0 à 1[2].

Ce résultat apparaît rarement dans un devis proposant une optimisation par moteur. Deux réponses qui ne partagent que 13,7 % des adresses de pages citées peuvent tenir le même discours ; seules les références affichées en dessous diffèrent.

Ces deux surfaces appartiennent à Google et puisent dans un index commun. La liste de liens varie, tandis que le contenu de la réponse reste très proche.

Deux surfaces du même moteur ne partagent que 13,7 % des adresses citées, mais produisent des réponses très proches. Ce qu’une IA peut reprendre de votre page se trouve dans votre texte, pas dans la liste de liens qu’elle affiche sous sa réponse.

Raphaël UHLRICH, farweb.fr

Il reste à vérifier si ce constat vaut pour des moteurs proposés par des entreprises différentes. SE Ranking a comparé leurs réponses et leur a attribué une note de ressemblance comprise entre 0 et 1 : 0 lorsque les textes n’ont rien en commun, 1 lorsqu’ils expriment le même contenu. Entre ChatGPT et Perplexity, cette note atteint 0,82[1].

Entre votre texte et la liste de liens, vous ne maîtrisez directement que le premier. Le moteur recompose sa liste à chaque actualisation de son index : vous pouvez diffuser des informations exactes sur les sites qu’il consulte, mais vous ne pouvez pas lui ordonner de vous citer. Votre texte reste sur votre serveur et conserve les corrections que vous lui apportez.

Les Aperçus IA de Google font exception dans cette comparaison : la note retombe à 0,48[1]. L’écart concerne la réponse produite, pas la manière d’écrire la page. Aucune mesure citée n’établit que Google exige un autre type de texte. La règle reste donc la même : un seul texte et un relevé séparé pour cette surface.

Un même fait présenté par trois moteurs

ChatGPT

L’installation d’un standard téléphonique pour une PME de vingt postes prend deux semaines à partir de la signature et se fait sans coupure de ligne.

Les sources sont repliées sous la réponse.

Perplexity

L’installation d’un standard téléphonique pour une PME de vingt postes prend deux semaines à partir de la signature[1] et se fait sans coupure de ligne[2].

Les sources [1] et [2] sont numérotées en pied
de
réponse.

Google : Aperçu IA

Pour une PME de vingt postes, l’installation d’un standard téléphonique prend deux semaines à partir de la signature et se fait sans coupure de ligne.

Les liens apparaissent sous l’extrait.
Le fait ne change pas d'un moteur à l'autre : seule la présentation des sources diffère.

Derrière un pourcentage, cinq mesures à ne pas confondre

Un pourcentage n’est interprétable qu’après avoir vérifié ce qu’il mesure. Derrière l’expression « les sources préférées des IA » se cachent cinq mesures différentes. Deux chiffres apparemment contradictoires peuvent donc provenir de la même étude.

Un post LinkedIn annonce : « Wikipedia pèse 47,9 % des citations de ChatGPT ». Un autre affirme la semaine suivante : « Wikipedia ne pèse que 7,8 % ». Les deux chiffres proviennent de la même étude Profound[3] et sont exacts : le premier mesure le poids de Wikipedia dans le top 10 des sites les plus cités, le second sa part dans l’ensemble des citations.

Le tableau distingue ces cinq mesures. Les deux premières décrivent un seul moteur. Les deux suivantes comparent les sources de deux moteurs et font apparaître leurs différences. La cinquième compare leurs réponses : les assistants conversationnels s’en rapprochent, tandis que les Aperçus IA de Google restent à l’écart.

Cinq mesures derrière un même mot : quatre comptent des sources, une compte des réponses.

GrandeurCe qu'elle compte exactementUn ordre de grandeur mesuréCe que la grandeur ne dit pas
Part d’un domaine dans le top 10 d’un moteur Elle mesure la part d’un domaine parmi les 10 sources les plus citées par un moteur. Wikipedia représente 47,9 % du top 10 de ChatGPT[3]. Elle ne mesure pas le volume total : Wikipedia représente environ 7,8 % de l’ensemble des citations de ChatGPT.
Part d’un domaine dans le volume d’un moteur Elle mesure la part d’un domaine dans l’ensemble des citations d’un moteur. Wikipedia représente environ 7,8 % du volume de citations de ChatGPT[3]. Elle ne renseigne pas sur le rang : un domaine peut dominer le top 10 sans dominer le volume total.
Recouvrement des domaines entre moteurs Il mesure la part de domaines cités en commun par deux moteurs. Le recouvrement varie de 9,81 % à 25,19 % selon les paires[1]. Il ne dit pas si les mêmes pages sont citées : deux moteurs peuvent citer Wikipedia sans renvoyer au même article.
Recouvrement des URL entre moteurs Il mesure la part d’adresses de pages exactes citées en commun. Le recouvrement atteint 13,7 % entre AI Mode et AI Overviews[2]. Il ne mesure pas le recouvrement des domaines : deux moteurs peuvent partager de nombreux sites, mais presque aucune page précise.
Similarité sémantique des réponses Elle mesure la proximité de sens des réponses sur une échelle de 0 à 1, selon le cosinus. Elle atteint 0,82 entre ChatGPT et Perplexity, et 0,48 entre ces deux assistants et les Aperçus IA de Google[1]. Une autre étude, fondée sur une autre échelle, mesure 86 % entre AI Mode et les Aperçus IA, les deux surfaces de Google[2]. Elle ne mesure pas les sources : elle compare le sens des réponses, pas les listes de liens.

Lorsqu’un prestataire vous présente un pourcentage, demandez-lui : « de laquelle de ces cinq lignes vient ce chiffre ? »

La confusion réapparaît lorsqu’on compare deux études. SE Ranking compte les domaines partagés, tandis qu’Ahrefs compte les adresses exactes des pages. Les intitulés et les ordres de grandeur se ressemblent, mais les mesures diffèrent. Deux moteurs peuvent ainsi citer Wikipedia, donc avoir un domaine en commun, tout en renvoyant l’un à l’article « progiciel de gestion intégré » et l’autre à l’article « comptabilité analytique ». Ils n’ont alors aucune page en commun.

Avant d’utiliser un pourcentage dans une décision, je vérifie quatre éléments : la mesure retenue, le nombre de requêtes, la date et le pays. Une part de top 10 relevée aux États-Unis sur des questions grand public ne décrit pas ce qui se passe en France sur la requête « logiciel de maintenance pour industrie agroalimentaire ». Le chiffre reste exact, mais il ne concerne pas nécessairement votre marché. Cette réserve vaut aussi pour les deux chiffres sur lesquels je m’appuie : le 0,82 et le 86 % proviennent de deux études distinctes, menées sur des questions en anglais aux États-Unis.

Les outils de suivi ajoutent une sixième mesure : la part des réponses dans lesquelles votre marque apparaît. Présentée comme une moyenne tous secteurs confondus, sans échantillon ni date, elle n’est pas exploitable. Relevée sur vos questions et celles de vos concurrents, elle devient la seule mesure directement liée à votre visibilité. J’y reviens dans la dernière section.

Un chiffre très repris peut n’avoir aucune source vérifiable

Lorsqu’un pourcentage vous parvient par message, ouvrez le lien indiqué comme source. Il peut mener à un article qui en cite un autre, lui-même fondé sur un simple post. Si la chaîne s’arrête sans étude, sans date et sans échantillon, le chiffre a été recopié, mais sa mesure d’origine reste introuvable.

Trois affirmations circulent fréquemment en français, et aucune ne passe ce test. « La quasi-totalité des citations de ChatGPT viendraient de Bing » est reprise sans qu’aucune mesure publiée ne l’établisse. « Le recouvrement entre Google et ChatGPT se réduit à quelques pour cent » reste introuvable à la source et contredit la seule mesure dont l’origine est identifiable : les 21,26 % de domaines en commun relevés par SE Ranking[1]. Enfin, l’affirmation « les plateformes ne partagent presque rien » repose sur une compilation d’articles qui se citent mutuellement, sans mesure de première main.

Le cas Bing illustre ce contrôle : la documentation d’OpenAI destinée aux éditeurs de sites ne nomme aucun index tiers[4]. Personne chez OpenAI n’a donc publié la phrase qui vous est répétée. La démonstration complète, y compris les robots et les conditions d’accès, figure dans le dossier « être cité par ChatGPT ».

Effectuez ce contrôle en réunion, pendant que le chiffre est encore affiché : demandez le lien vers l’étude d’origine. Quatre questions suffisent ensuite : quelle mesure, combien de requêtes, quelle date et quel pays ?

Un pourcentage qui ne répond pas à ces quatre questions ne doit pas entrer dans votre arbitrage, même s’il confirme votre opinion. La même exigence s’applique aux chiffres qui circulent sur la seule surface que je traite séparément : j’ai détaillé ailleurs ce que les Aperçus IA de Google changent pour une entreprise.

Travaillez vos pages, puis comparez les résultats par moteur

Portez l’essentiel de votre effort sur une page qui répond clairement, paragraphe par paragraphe. Chaque passage peut commencer par une réponse, puis apporter une définition, un chiffre daté ou une action à effectuer. Cette page sert à tous les moteurs. Vous pouvez ensuite surveiller les citations, en conservant un relevé séparé pour les Aperçus IA de Google.

La liste des sites cités change à chaque actualisation et ne se commande pas : personne ne peut vous garantir une citation. Vous pouvez toutefois agir sur votre présence dans les annuaires, les comparatifs et les forums où chaque moteur puise. Les relevés cités indiquent une place plus importante des forums chez Perplexity et des pages encyclopédiques chez ChatGPT. L’adaptation porte donc sur la diffusion de l’information, pas sur l’écriture de vos pages.

Ce qui converge, ce qui diffère et l’action correspondante.

Couche ou cas particulierComportement mesuréCe que cela impliqueGeste
Le message
: réponse, définition et preuve
Il converge : cosinus de 0,82 entre ChatGPT et Perplexity, et similarité de 86 % entre les deux surfaces de Google.Il se contrôle directement sur la page.Optimisez la page une seule fois et rendez chaque passage compréhensible seul.
Les sources
: domaines et URL cités
Elles divergent, avec un recouvrement de 9,81 à 25,19 %, et restent volatiles.Leur sélection ne se pilote pas directement.Suivez les sources citées sans créer une version de la page pour chaque moteur.
Cas particulier des Aperçus IA de Google, ou AI OverviewsLeur réponse diverge sémantiquement, avec un cosinus de 0,48.Cette surface demande un suivi distinct.Suivez-la séparément sans réécrire la page.

Sur une page, vous pouvez écrire : « L’installation d’un standard téléphonique dans une PME de vingt postes prend deux semaines à partir de la signature, hors câblage, et se fait sans coupure de ligne. » Cette phrase se comprend seule : un moteur peut la reprendre devant un dirigeant qui n’a jamais consulté votre site. Si la même information apparaît trois paragraphes plus bas sous la forme « Elle prend deux semaines et se fait sans coupure », son sens dépend du contexte précédent. Un lecteur peut remonter dans la page, mais un moteur qui ne prélève que ce passage risque de ne pas identifier ce que désigne « elle ».

La même règle s’applique au reste de la page, sans exigence propre à ChatGPT, à Perplexity ou à Google. Le titre pose la question du client ; chaque chiffre indique sa date et les conditions dans lesquelles il s’applique. Une page qu’un dirigeant pressé comprend fournit aussi aux moteurs des passages plus faciles à reprendre.

Le test est simple. Copiez un paragraphe de votre page la plus importante commercialement, collez-le dans un document séparé et relisez-le sans le reste. Si vous ne comprenez plus de quoi il parle, un moteur risque de rencontrer la même ambiguïté. Répétez ce contrôle sur vos trois pages les plus importantes : vous saurez rapidement si elles doivent être retravaillées.

Prévoyez ensuite une heure par mois. Posez à deux ou trois moteurs les cinq questions que vos clients formulent réellement, en répétant chacune trois fois. Les réponses varient d’un essai à l’autre ; notez uniquement les éléments qui apparaissent lors des trois essais. Ne cherchez pas à imposer une liste de sites, car elle peut changer à la prochaine actualisation de l’index. Repérez plutôt les questions susceptibles d’amener des clients et pour lesquelles votre nom n’apparaît jamais pendant deux mois consécutifs. Reprenez alors le paragraphe qui répond à cette question. Consignez enfin les Aperçus IA de Google sur une ligne distincte : c’est la seule surface dont la note de ressemblance descend à 0,48[1].

Pour un site B2B d’une quarantaine de pages, trois versions du même argumentaire ne se justifient pas. Les pages doivent répondre clairement, une seule fois, aux questions qu’un dirigeant se pose avant de prendre contact. C’est ce que j’examine dans un audit de visibilité IA, et c’est aussi ma façon de travailler.

Ce que je demande à voir avant de valider un devis

Je ne dis pas que les moteurs se valent. Ils ne consultent pas les mêmes contenus au même moment et n’en tirent pas les mêmes références. La différence est réelle, mais elle ne réside pas dans la réécriture facturée. Elle concerne l’accès des robots, les plateformes tierces où chaque moteur puise et la méthode de mesure. Ces éléments peuvent être travaillés, sans qu’aucun prestataire puisse imposer une citation. Une réécriture par moteur peut remplir plusieurs lignes d’un devis, mais elle se justifie beaucoup moins dans le contenu d’une page.

Une question permet de trancher : « qu’est-ce qui change, ligne par ligne, entre le livrable ChatGPT et le livrable Perplexity ? » Une réponse portant sur les relevés et le suivi peut justifier deux dispositifs distincts. Si elle porte sur le contenu des pages, demandez à voir les deux textes côte à côte. Vous pourrez vérifier s’il s’agit du même document vendu deux fois.

Sortez le devis et faites surligner ce qui change entre les trois lignes « par moteur ». Si personne ne peut montrer deux textes différents à l’écran, une seule prestation de contenu se justifie.

Raphaël UHLRICH

Consultant en stratégie digitale et intelligence artificielle, Strasbourg

À retenir

  • Deux moteurs peuvent n’avoir que 9,81 à 25,19 % de domaines cités en commun et produire pourtant des réponses très proches[1]. La liste de liens change, tandis que le message reste proche.
  • Vous écrivez votre page une seule fois. Un texte qui répond clairement convient à ChatGPT, à Perplexity et aux futurs assistants.
  • Les classements publiés ne sont comparables que s’ils mesurent la même chose : place dans le top 10, part du volume, domaines en commun, pages en commun ou ressemblance des réponses.
  • Un pourcentage dont l’étude d’origine reste introuvable ne doit pas entrer dans une décision. Si la chaîne des liens s’interrompt, le chiffre ne peut pas être vérifié.
  • Les Aperçus IA de Google constituent la seule exception mesurée : leur note de ressemblance avec les assistants conversationnels descend à 0,48. Ils demandent un relevé séparé, pas une page distincte.

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Questions fréquentes

Peut-on me garantir une citation dans une IA ?
Non, et méfiez-vous de ceux qui le promettent : la liste des sources est recomposée à chaque actualisation de l’index et personne ne la commande. Ce qu’un prestataire peut réellement faire varie selon le moteur : vérifier l’accès de vos pages aux robots documentés, améliorer votre présence dans les annuaires, les comparatifs et les forums où chaque moteur puise, puis mettre en place un relevé des réponses dans lesquelles votre nom apparaît. Aucune mesure publiée ne permet de garantir une citation.
Pourquoi les IA ne citent-elles pas les mêmes sites ?
Parce qu’ils ne consultent pas les mêmes ensembles de pages et ne classent pas les sites de la même manière. Sur 680 millions de citations relevées par Profound entre août 2024 et juin 2025, Wikipedia représente 47,9 % du top 10 de ChatGPT, et Reddit 46,7 % de celui de Perplexity. Cette différence décrit leurs habitudes de citation ; elle ne constitue pas une consigne imposant deux écritures de la même page.
Des sources différentes exigent-elles deux textes ?
Non. Les sites cités se recoupent peu, tandis que les réponses se ressemblent beaucoup : les deux constats proviennent des mêmes études. Ces chiffres ne démontrent donc pas la nécessité d’un contenu différent pour chaque moteur. Écrivez la page une fois, puis suivez séparément les sources et les citations.
Comment comparer deux études contradictoires ?
Le nombre d’études compte moins que la mesure retenue par chacune. Des chiffres apparemment contradictoires proviennent parfois de la même étude : l’un mesure une place dans le top 10, l’autre une part du volume total, un troisième les adresses de pages en commun. Avant de retenir un pourcentage, vérifiez la mesure exacte, le nombre de requêtes, la date et le pays. Si l’étude d’origine reste introuvable, le chiffre ne peut pas être vérifié.
Faut-il traiter les Aperçus IA de Google à part ?
En partie, oui. Dans les mesures publiques citées, c’est la seule surface qui s’éloigne des assistants conversationnels : la note de ressemblance atteint 0,48, contre 0,82 entre ChatGPT et Perplexity chez SE Ranking. Cet écart justifie de poser les mêmes questions et de consigner séparément les résultats. Il ne justifie pas de réécrire une page uniquement pour Google.
GEO et AEO justifient-ils deux prestations ?
Non. Le GEO, pour generative engine optimization ou optimisation pour les moteurs génératifs, est un terme proposé par des chercheurs et publié à la conférence KDD en 2024[5]. L’AEO, pour answer engine optimization ou optimisation pour les moteurs de réponse, est également un terme de métier repris par les références institutionnelles françaises[6]. Dans cet article, les deux désignent le même travail : écrire des passages qu’une machine peut reprendre et citer. Puisque les réponses se ressemblent d’un moteur à l’autre, le même paragraphe peut convenir à plusieurs surfaces. Les deux acronymes ne justifient donc pas deux chantiers éditoriaux.

Sources et références

  1. SE Ranking, « ChatGPT vs Perplexity vs Google vs Bing: AI Search Engine Comparison Research ». Publication du 02/04/2025 ; données relevées du 26/02 au 03/03/2025 sur 2 000 requêtes, 20 niches et les États-Unis. Cosinus de 0,82 et 0,48 ; recouvrement des domaines de 9,81 à 25,19 % ; recouvrement Google/ChatGPT de 21,26 %.
  2. Ahrefs, Brand Radar, « AI Mode vs AI Overviews ». Données de septembre 2025 portant sur des centaines de milliers de paires aux États-Unis. Similarité sémantique de 86 % ; 13,7 % d’URL communes ; indice de Jaccard de 0,16.
  3. Profound, « AI Platform Citation Patterns ». Données relevées d’août 2024 à juin 2025 sur 680 millions de citations dans ChatGPT, Google AIO et Perplexity. Wikipedia représente 47,9 % du top 10 de ChatGPT ; Reddit, 46,7 % du top 10 de Perplexity. L’étude distingue le top 10 du volume total, dans lequel Wikipedia représente environ 7,8 % des citations de ChatGPT.
  4. OpenAI, documentation des robots, consultée le 23/07/2026. Quatre robots sont documentés : OAI-SearchBot, GPTBot, ChatGPT-User et OAI-AdsBot. Bing n’y est pas mentionné.
  5. Aggarwal et al., « GEO: Generative Engine Optimization », ACM SIGKDD, KDD 2024, août 2024. Cette publication constitue l’origine académique et datée du terme GEO.
  6. France Num, « Guide GEO / IA générative et référencement », 24/04/2026. Cette référence institutionnelle française atteste que GEO et AEO sont des termes employés par le métier.

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